未分類 o1-preview
まだ、これの価値をしっかり感じるような難しいことを思いつかないけれども、なんかあるかな。 strawberryという単語には やっぱこれか？w 「現在、o1の利用には制限があり、例えば週30回の使用制限・・・」 週で30回とか、とても実用に...
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未分類 AIアセッサーってxxxなんですよね。
xxxなのは、AIがモデルを正確に解釈して判断しているからであって、人間のアセッサーの解釈の方にバイアスが掛かっているんじゃないかという疑惑。（しかも集団的バイアスも含んで） いや、ひとりごとです。Kazunari Tanaka, Huma...
未分類 NSPICE.netリニューアルされました
NSPICEのサイトがリニューアルされました。ASCONやDeepDiveWorkshopの案内が掲載されています。コンテンツが深いのでざっと要約します。 ASCONの英語案内を日本語で要約： 第1回アジアSPICEカンファレンス（ASCO...
未分類 Sakana AIのAI Scientist
うん。すごいね。 すごいことは、簡単に見えちゃうんだよね。そうそう、がんばるぞ。
未分類 謝辞
本プロジェクトの遂行にあたり、多大なご支援とご協力を賜りました皆様に深く感謝申し上げます。 まず、プロジェクトの実施に際して、アンケートを通じて貴重なご意見とご指導をいただいた関係者の皆様に心より感謝いたします。特に、プロジェクトの方向性を...
未分類 (10) 利点と欠点
コンテキストベースクライテリア共有の利点と欠点 利点 プロジェクト固有の適応性 各プロジェクトの特定の状況や要件に合わせたクライテリアを生成するため、アセスメントがよりプロジェクトの実情に即したものとなり、評価の精度が向上します。 効果的な...
未分類 (9) クライテリア生成のためのAIツールの試行と評価
AIツールの試行と評価: クライテリア生成のための具体的な方法 AIツールの選定と準備 AIプラットフォームの選定: クライテリア生成に適したAIツールやプラットフォームを選定します。例えば、自然言語処理（NLP）に強いモデルや、機械学習ア...
未分類 (8) Sharing Context-Based Assessment Criteriaの概要
コンテキストベースクライテリア共有の概要 プロジェクトコンテキストに基づくクライテリアの生成: プロジェクト計画の段階で、プロジェクトの特有のコンテキストを考慮し、適切なアセスメントクライテリアを生成します。 生成したクライテリアの共有: ...
未分類 (7) Sharing Context-Based Assessment Criteriaの実装手段検討
解決策の検討 解決策の検討 案A. 標準的なチェックリストを用いる 概要: アセッサーが過去に使用してきた標準的なチェックリストやインタビュースクリプトを共有し、アセスメントに活用する。 メリット: 既存のツールやリソースを活用できるため、...
未分類 (6)-番外編3 インタビュートレーニング（プレアセスメント）
具体度(⇔抽象度)★★★★★レイティング指向度(⇔改善指向度)★★★★★コスパ★★☆☆☆ インタビュートレーニングの説明 インタビュートレーニングは、ASPICEアセスメントにおいて、アセッシー（評価対象者）がインタビューに適切に対応できる...